lasse/drug_interaction_checker
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Minor fix

Browse Source
This commit is contained in:
Lasse Studion 2023-03-28 21:10:34 +02:00
parent d26a2462df
commit cc23d830bf
1 changed files with 9 additions and 9 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

18
app.py
View File

@ -1,5 +1,4 @@
import requests import requests
import json
import tabula import tabula
import re import re
import streamlit as st import streamlit as st
@ -10,8 +9,7 @@ def get_substance(x):
s = re.search(r'\w+', l[-1]).group() s = re.search(r'\w+', l[-1]).group()
return s.lower() return s.lower()
# Get the pdf with prescriptions from the user. # Title and explainer.
st.title('Medicinkollen 🕵️') st.title('Medicinkollen 🕵️')
st.markdown(''' st.markdown('''
🧑‍⚕️ *Läkare ska ha koll på dina recept så att inga mediciner "krockar" men 🧑‍⚕️ *Läkare ska ha koll på dina recept så att inga mediciner "krockar" men
@ -26,20 +24,23 @@ läkemedel du har.*
varningar.* varningar.*
😌 *Ingen information sparas i den här tjänsten.* 😌 *Ingen information sparas i den här tjänsten.*
''') ''')
# Get the pdf with prescriptions from the user.
pdf = st.file_uploader(label='Ladda upp din läkemedelslista', type='pdf') pdf = st.file_uploader(label='Ladda upp din läkemedelslista', type='pdf')
if pdf: if pdf:
# Extract table from prescription pdf. # Extract table from prescription pdf.
area = [111, 20, 528, 822] area = [111, 20, 528, 822] # Coordinates for the corners (up, left, down, right).
df = tabula.read_pdf(pdf, pages='all', area=area, lattice=True)[0] df = tabula.read_pdf(pdf, pages='all', area=area, lattice=True)[0]
df.columns = ['Uthämtat datum', 'Uthämtat läkemedel', 'Användning', 'Förskrivet av', 'Uthämtad mängd', 'Läkemedelsgrupp'] df.columns = ['Uthämtat datum', 'Uthämtat läkemedel', 'Användning', 'Förskrivet av', 'Uthämtad mängd', 'Läkemedelsgrupp']
df.dropna(axis=0, inplace=True) df.dropna(axis=0, inplace=True)
df['substance'] = df['Uthämtat läkemedel'].apply(lambda x: get_substance(x)) df['substance'] = df['Uthämtat läkemedel'].apply(lambda x: get_substance(x))
# Make list of precripted substances. # Create list of precripted substances.
substances = df.substance.tolist() substances = df.substance.tolist()
# Create list of substance ids.
substances_id_list = [] substances_id_list = []
for substance in substances: for substance in substances:
# Get data for the substance. # Get data for the substance.
@ -54,13 +55,12 @@ if pdf:
substances_id_url_list = '&nslIds='.join(substances_id_list) substances_id_url_list = '&nslIds='.join(substances_id_list)
url = 'https://janusmed.se/interaktioner?nplIds=' + substances_id_url_list url = 'https://janusmed.se/interaktioner?nplIds=' + substances_id_url_list
# Show text with URL to janusmed. # Show text with URL to janusmed.se.
st.markdown(f''' st.markdown(f'''
:grey[*Följ [den här länken]({url}) för att se om dina :grey[*Följ [den här länken]({url}) för att se om dina
läkemedel går bra ihop eller om det kan finnas något läkemedel går bra ihop eller om det kan finnas något
du skulle kunna prata med din läkare om. Nedan kan du se en förhandsvisning.*] du skulle kunna prata med din läkare om. Nedan kan du se en förhandsvisning.*]
''') ''')
# View janusmed.se in an iframe. # Preview janusmed.se in an iframe.
st.components.v1.iframe(url, height=600, scrolling=True) st.components.v1.iframe(url, height=600, scrolling=True)